Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор.

Выборочное наблюдение – одно из более современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупы, отобранных на базе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтоб охарактеризовать всю совокупа в целом.

Средние и относительные характеристики, приобретенные на базе выборочных данных, должны Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. довольно много воспроизводить либо репрезентатировать надлежащие характеристики совокупы в целом.

Логика выборочного наблюдения:

· определение объекта и целей выборочного наблюдения;

· выбор схема отбора единиц для наблюдения;

· расчет объема подборки;

· проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупы;

· наблюдение отобранных единиц по установленной программке;

· расчет выборочных черт в согласовании Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. с программкой выборочного наблюдения;

· определение ошибки, ее размера;

· распространение выборочных данных на генеральную совокупа;

· анализ приобретенных данных.

Главные достоинства

· Выборочное наблюдение можно выполнить по более широкой программке.

· Выборочное наблюдение более доступное исходя из убеждений издержек на его проведение.

· Выборочное наблюдение можно организовать и тогда в тех случаях, когда отчетностью мы Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. пользоваться не можем.

Главные недочеты

· Приобретенные данные всегда содержат внутри себя ошибку, о результатах наблюдения можно судить только с определенной степенью достоверности. Но по сопоставлению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного способа.

· Для его проведения требуются квалифицированные кадры.

Существует несколько главных способов формирования выборочной совокупы.

А) Способы вероятностного отбора:

· обычная Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. случайная подборка – строится при помощи таблиц случайных чисел;

· периодический отбор – делается через интервал в списке объектов;

· серийная подборка – единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы);

· многоступенчатая подборка – случайная в несколько ступеней, на каждой изменяется единица отбора;

· комбинированная подборка – на каждой ступени изменяется единица и техника Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. отбора;

· многофазовая подборка – делается подвыборка наименьшего объема без единицы отбора;

· стратифицированная подборка – случайная, с хоть какой техникой. Процедуре отбора предшествует выделение в генеральной совокупы однородных групп (страт).

Б) Не строго случайные способы:

· целенаправленная подборка – выбираются обычные элементы по установленным аспектам;

· квотная подборка – строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупы Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. в виде квот рассредотачивания признаков изучаемых объектов;

· стихийная подборка – подборка "первого встречного", аспекты не определены.

Есть обыкновенные и сложные схемы отбора выборочной совокупы.

К обычным схемам отбора относятся:

1) обычный случайный отбор. Обычная случайная подборка – подборка, отбор единиц которой осуществляется при помощи таблиц случайных чисел из однородной совокупы, все Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. элементы которой известны и могут быть пронумерованы.

Плюсы: в качестве подготовительной инфы о генеральной совокупы довольно списка либо описи ее частей.

Недочеты: нужен список всех частей генеральной совокупы; таковой отбор вероятен только при наличии однородных объектов;

2) периодическая подборка. Периодическая подборка – подборка из полного перечня генеральной совокупы, единицы которой отбираются по одному объекту Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. через интервал, равный шагу отбора – отношению объема генеральной совокупы к объему подборки.

Плюсы: позволяет при маленьком объеме окутать огромные генеральные совокупы.

Недочеты: подвержена смещению в случае совпадения интервала отбора с невыявленной периодичностью рассредотачивания признака в генеральной совокупы;

3) гнездовая (серийная) подборка. Гнездовая подборка – подборка, в какой единицы отбора представляют Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. собой статистические группы (гнезда), которые полностью либо выборочно подвергаются обследованию, а выборочные единицы отбираются при помощи 1-го из методов случайного отбора.

Плюсы: проще найти список гнезд, чем единиц отбора.

Недочеты: занижается дисперсия изучаемого признака в силу определенного сходства единиц в гнездах.

К сложным схемам отбора можно отнести Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор.:

1) многоступенчатую подборку. Многоступенчатая подборка – подборка, процедура построения которой разбивается на ряд шагов (ступеней), на каждом из которых изменяется единица отбора.

А. Случайная – подборка, при которой на каждой ступени единицы отбираются одним из методов случайного отбора.

В. Комбинированная – подборка, отбор которой на каждой из ступеней может осуществляться хоть каким из вышеперечисленных Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. методов.

Плюсы: возможность подборки в генеральной совокупы со сложной, неоднородной структурой. У каждой ступени своя база подборки.

Недочеты: увеличивается возможность ошибок в процедурах; большой вес получают случайные ошибки;

2) комбинированную подборку.

Плюсы: чередование методов отбора ведет к искусственному "смешиванию признаков".

Недочеты: обилие используемых методов усложняет функцию отбора.

3) стратифицированную подборку. Стратифицированная подборка – подборка Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор., при отборе которой исследуемая совокупа за ранее делится на страты (слои) в согласовании с генеральным рассредотачиванием узнаваемых и важных для исследования признаков; в предстоящем из каждой страты извлекается районированная подборка.

При пропорциональном размещении объем подборки из страты пропорционален размеру страты в генеральной совокупы.

При рациональном размещении объем подборки Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. из страты пропорционален среднеквадратичному отклонению признака в страте и назад пропорционален издержкам на получение подборки.

Плюсы: увеличивает адекватность подборки задачкам исследования; увеличивается ее точность за счет совпадения дисперсии генеральной и вторичной совокупностей.

Недочеты: неудачное подразделение на страты сдвигает подборку;

4) квотную подборку. Квотная подборка – подборка, при отборе которой делается разбиение генеральной Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. совокупы на классы согласно нескольким рассредотачиваниям избранных признаков, в предстоящем на базе познания статистического объема каждого класса и данной толики отбора из него определяется "квота" – объем подборки соответственного класса.

Плюсы: уменьшаются издержки; доступна и комфортна в построении.

Недочеты: нереально точно измерить смещения ввиду неслучайного нрава отбора Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор..

На практике в лабораторных опытах по исследованию сенсорных процессов, памяти, внимания и т.д. различиями меж людьми третируют, считая, что испытуемый может представлять хоть какого индивидума из Человек разумный, и проводя опыт с одним испытуемым. Для тестов с одним испытуемым разработаны особенные экспериментальные планы.

Зависимо от метода формирования выборочной совокупы (подборки) и Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. ее объема различают последующие исследования:

· сплошное исследование – просит полного охвата объекта, всех его частей без исключения;

· исследование основного массива – изучается большая часть объекта либо его важные элементы;

· монографическое исследование – изучается обычная для всего объекта часть по ряду критериев;

· исследование на базе выборочного способа – отбирается выборочная совокупа по данным Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор. правилам (способам формирования выборочной совокупы).


prostejshij-potok-i-ego-svojstva.html
prosti-menya-spasibo-chto-poveril-v-menya.html
prostie-formi-kristallov-nizshej-i-srednej-kategorij.html